(microgpt とは何か（出典と位置づけ）)=
# microgpt とは何か（出典と位置づけ）

## この章で学ぶこと

- microgpt が何を目的としたコードか
- 誰が公開しているか
- 一次ソース（コードと解説）の入手先
- 本書の{numref}`microgpt の仕様` 以降（仕様・構造・ブロック別の詳細・Mojo/MAX）で何をするか

## microgpt とは

**microgpt** は、PyTorch などの外部ライブラリに頼らず、**標準ライブラリだけ**で GPT 型の言語モデルを学習・推論できるようにした、**単一ファイルの Python 実装**です。ファイル先頭の説明にあるとおり、依存のない純粋な Python で「アルゴリズムそのもの」を短くまとめたものであり、実務向けの高速化や拡張は別の話として切り離せます。

```text
The most atomic way to train and run inference for a GPT in pure, dependency-free Python.
This file is the complete algorithm. Everything else is just efficiency.
```

つまり、**大規模なフレームワークの裏側で何が起きているか**を、読み切れる分量で追うための出発点として使えます。本書ではこの実装を `microgpt.py` と呼び、{numref}`microgpt の仕様`・{numref}`microgpt の構造` を経て、{numref}`microgpt の前処理` 以降でブロックごとの詳細を読み進めます。

## 誰が公開しているか

公開者は **Andrej Karpathy** です。深層学習や言語モデルの教育コンテンツで知られ、同氏の名前はファイル内のクレジット（`@karpathy`）からも確認できます。

## ソースコードと解説はどこか

公式の**ソースコード**は、通常の Git リポジトリではなく **GitHub Gist** に置かれています。

- ソース（Gist）: [https://gist.github.com/karpathy/8627fe009c40f57531cb18360106ce95](https://gist.github.com/karpathy/8627fe009c40f57531cb18360106ce95)

同じ内容の紹介と短い説明は、次のページにもまとまっています。

- 解説ページ: [https://karpathy.ai/microgpt.html](https://karpathy.ai/microgpt.html)

ライセンスや改変の可否は、Gist 側の表示に従ってください。本書では教材としての読み方に焦点を当て、コードの転載そのものは最小限にします。

## 本書プロジェクト内の `microgpt.py`

学習用のコードとして、このリポジトリでは `src/part3/microgpt.py` に同じ趣旨のファイルを置いています。{numref}`microgpt の仕様` 以降で参照する行番号や抜粋は、**そのファイルを開いて**追うと対応が取りやすくなります。

## この章を一文で言うと

**microgpt は、Karpathy 氏が Gist と解説ページで公開している、依存ゼロの最小 GPT 実装である。**

## まとめ

- microgpt は標準ライブラリのみで学習・推論まで行う教育向けの単一ファイル実装である
- 公開者は Andrej Karpathy である
- 一次ソースは GitHub Gist と `karpathy.ai` の解説ページで確認できる
- 本書では続く章から `microgpt.py` の仕様・構造・読み方に入る

次の章では、`microgpt.py` の**仕様と入出力**にフォーカスして、何をするコードかを短く押さえます。